User:Mskorohh: Difference between revisions
No edit summary |
No edit summary |
||
| Line 6: | Line 6: | ||
Minu praegune töö on seotud palju ka andmete analüüsi ja andmete kasutusega, seega ettevamistades antud essed mulle koheselt pakkus huvi videoloeng, mis toimus 28.09 ja mille pidas EMTA analüütikaosakonna juhataja <ref>[https://echo360.e-ope.ee/ess/echo/presentation/24de2b84-9c8c-497f-a299-7ece598d0802 "Andmed ei allu analüüsile", Ivar Laur, EMTA analüütikaosakonna juhataja, videosalvestus ]</ref>. Olen nõus tema väitega,et andmebaasi ehitamisel piisavalt ei arvestata tihti tulevaste kasutajatega: mida võiks tulevikus vaja minna, kas midagi võiks näiteks kasutajaliideses muutuda, kas andmete kvaliteed ei vasta standardile ja vajab täiendamist jms. Juhtub selliseid olukordi, kus andmebaas oli koostatud aga selleks, et tulevased kasutajad saaksid seda täiendada, tuleb muuta suur osa süsteemist. Mis puudutab MTA andmeid ja nende analüüsi, siis mulle jäi kõlama sõna "''excel''", et analüüsiks kasutatakse just seda programmi. Jah olen nõus,et ta on küll hea ja tark, ning sees on peidetud palju võimalusi, kuid samas on ka teisi andmeanalüüsi programme (nt SPSS Modeller), kus saab palju lihtsamal viisil kasutada andmebaase ja tekitada seoseid. Samas tekis mul ka teine küsimus, et millal nad otsustavad, et andmed ja tehtav analüüs ei vasta enam elanikkonna harjumustele, kas nad endiselt arvavad õigesti, et ''x'' arv inimesi valetab MTA'le jms. Minu meelest andmete kvaliteet võib iga hetk muutuda ning sellel võib olla oma põhjus, mis mõjutab muutumist. Samal ajal mainis MTA osakonnajuhataja, kuidas süsteem oli üles ehitatud ning leian, et see võiks anda ülevaadet neile kes pole ennem andmetega töötanud ja kui mõni inimene ei tea või pole kokku puutunud sellega, kuidas andmeid hoitakse, kuidas neile liigi saab, kuidas kombineeritakse, millised osapooled on andmetega seotud. Paraku loengu lõpuks mul endiselt jäi nii üht-teist küsimust, mille vastuseid ma ei saanud ning jäin selle peale mõtlema. Kahju, et ma ei saanud antud loengus osaleda ''live'' 's | Minu praegune töö on seotud palju ka andmete analüüsi ja andmete kasutusega, seega ettevamistades antud essed mulle koheselt pakkus huvi videoloeng, mis toimus 28.09 ja mille pidas EMTA analüütikaosakonna juhataja <ref>[https://echo360.e-ope.ee/ess/echo/presentation/24de2b84-9c8c-497f-a299-7ece598d0802 "Andmed ei allu analüüsile", Ivar Laur, EMTA analüütikaosakonna juhataja, videosalvestus ]</ref>. Olen nõus tema väitega,et andmebaasi ehitamisel piisavalt ei arvestata tihti tulevaste kasutajatega: mida võiks tulevikus vaja minna, kas midagi võiks näiteks kasutajaliideses muutuda, kas andmete kvaliteed ei vasta standardile ja vajab täiendamist jms. Juhtub selliseid olukordi, kus andmebaas oli koostatud aga selleks, et tulevased kasutajad saaksid seda täiendada, tuleb muuta suur osa süsteemist. Mis puudutab MTA andmeid ja nende analüüsi, siis mulle jäi kõlama sõna "''excel''", et analüüsiks kasutatakse just seda programmi. Jah olen nõus,et ta on küll hea ja tark, ning sees on peidetud palju võimalusi, kuid samas on ka teisi andmeanalüüsi programme (nt SPSS Modeller), kus saab palju lihtsamal viisil kasutada andmebaase ja tekitada seoseid. Samas tekis mul ka teine küsimus, et millal nad otsustavad, et andmed ja tehtav analüüs ei vasta enam elanikkonna harjumustele, kas nad endiselt arvavad õigesti, et ''x'' arv inimesi valetab MTA'le jms. Minu meelest andmete kvaliteet võib iga hetk muutuda ning sellel võib olla oma põhjus, mis mõjutab muutumist. Samal ajal mainis MTA osakonnajuhataja, kuidas süsteem oli üles ehitatud ning leian, et see võiks anda ülevaadet neile kes pole ennem andmetega töötanud ja kui mõni inimene ei tea või pole kokku puutunud sellega, kuidas andmeid hoitakse, kuidas neile liigi saab, kuidas kombineeritakse, millised osapooled on andmetega seotud. Paraku loengu lõpuks mul endiselt jäi nii üht-teist küsimust, mille vastuseid ma ei saanud ning jäin selle peale mõtlema. Kahju, et ma ei saanud antud loengus osaleda ''live'' 's. | ||
== Viited == | == Viited == | ||
<references /> | <references /> | ||
Revision as of 21:34, 25 October 2016
Essee
Esimesest loengust [1] mis oli mõeldud kaugõppe õpilastele, kus tutvustati ülikooli, paraku ma ei saanud midagi enda jaoks uut teada: õppejõud olid enam vähem juba teada ning osadega sai juba suheldud ka. Kuna mul jäi lõpetamata kõrgharidus Talinna ülikoolis töö tõttu, siis süsteem üldiselt oli mulle tuttav, kuid ma ei olnud teadlik uuest õppekorraldusest (mitu katset mul on eksamit sooritada ja kui ei tee, siis mis sellega kaasneb). Samas kõike vajalikku anti edasi, ning oma arust sain ka kõigest aru.
Minu praegune töö on seotud palju ka andmete analüüsi ja andmete kasutusega, seega ettevamistades antud essed mulle koheselt pakkus huvi videoloeng, mis toimus 28.09 ja mille pidas EMTA analüütikaosakonna juhataja [2]. Olen nõus tema väitega,et andmebaasi ehitamisel piisavalt ei arvestata tihti tulevaste kasutajatega: mida võiks tulevikus vaja minna, kas midagi võiks näiteks kasutajaliideses muutuda, kas andmete kvaliteed ei vasta standardile ja vajab täiendamist jms. Juhtub selliseid olukordi, kus andmebaas oli koostatud aga selleks, et tulevased kasutajad saaksid seda täiendada, tuleb muuta suur osa süsteemist. Mis puudutab MTA andmeid ja nende analüüsi, siis mulle jäi kõlama sõna "excel", et analüüsiks kasutatakse just seda programmi. Jah olen nõus,et ta on küll hea ja tark, ning sees on peidetud palju võimalusi, kuid samas on ka teisi andmeanalüüsi programme (nt SPSS Modeller), kus saab palju lihtsamal viisil kasutada andmebaase ja tekitada seoseid. Samas tekis mul ka teine küsimus, et millal nad otsustavad, et andmed ja tehtav analüüs ei vasta enam elanikkonna harjumustele, kas nad endiselt arvavad õigesti, et x arv inimesi valetab MTA'le jms. Minu meelest andmete kvaliteet võib iga hetk muutuda ning sellel võib olla oma põhjus, mis mõjutab muutumist. Samal ajal mainis MTA osakonnajuhataja, kuidas süsteem oli üles ehitatud ning leian, et see võiks anda ülevaadet neile kes pole ennem andmetega töötanud ja kui mõni inimene ei tea või pole kokku puutunud sellega, kuidas andmeid hoitakse, kuidas neile liigi saab, kuidas kombineeritakse, millised osapooled on andmetega seotud. Paraku loengu lõpuks mul endiselt jäi nii üht-teist küsimust, mille vastuseid ma ei saanud ning jäin selle peale mõtlema. Kahju, et ma ei saanud antud loengus osaleda live 's.
